04-6超参数.mp4
09-3硬间隔SVM.mp4
08-1本章总览.mp4
11-6串行策略：Boosting.mp4
06-1本章总览.mp4
07-1本章总览.mp4
11-1本章总览.mp4
04-1本章总览.mp4
06-9正则化.mp4
05-1本章总览.mp4
09-4SVM软间隔.mp4
06-11模型泛化.mp4
02-1本章总览.mp4
03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
06-7交叉验证.mp4
09-6非线性SVM：核技巧.mp4
11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4
08-3激活函数.mp4
06-4决策边界.mp4
03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
04-5模型评价.mp4
15-1本章总览.mp4
11-7结合策略：Stacking方法.mp4
06-3梯度下降.mp4
03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
07-5基尼系数.mp4
10-1本章总览.mp4
09-8非线性SVM代码实现.mp4
15-3房价预测.mp4
09-1本章总览.mp4
07-3信息熵.mp4
09-7SVM核函数.mp4
13-1本章总览.mp4
06-13评价指标：ROC曲线.mp4
06-8模型误差.mp4
13-3PCA求解算法.mp4
06-6学习曲线.mp4
06-2损失函数.mp4
05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
08-8模型选择.mp4
11-5并行策略：随机森林.mp4
03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
12-1本章总览.mp4
03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
14-1本章总览.mp4
我用
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