【微职位】Python数据分析与机器学习实战,本课程系统讲解了Python在数据分析与机器学习中的应用,从基础语法入门到各类核心算法实战,帮助学习者逐步掌握人工智能与数据科学的全流程技能。课程覆盖了从数据预处理、建模、可视化,到应用落地的完整路径,适合希望系统学习并应用机器学习的学生与从业者。
学员能够熟练使用Python进行数据处理、建模与可视化,掌握主流机器学习算法与深度学习框架,并能独立完成从零到一的数据分析与预测建模项目。
├── 第1章 人工智能入学指南
深入探索
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├── 第2章 Python快速入门
├── 第3章 科学计算库Numpy
├── 第4章 数据分析处理库Pandas
├── 第5章 可视化库Matplotlib
├── 第6章 Python可视化库Seaborn
├── 第7章 线性回归算法
├── 第8章 梯度下降算法
├── 第9章 逻辑回归算法
├── 第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
├── 第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测
├── 第12章 决策树算法
├── 第13章 案例实战:决策树Sklearn实例
深入探索
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